制約

受容できる最適化とするには制約を満足する必要があります。制約がDOEと関連付けられていることもあります。DOEの評価で使用されていなくても、DOEの結果を可視化する際に制約が役に立つことがあります。そのような制約の例として、変位や応力に対する限度があります。

制約のカテゴリー

最適化問題の制約はすべて、次の明確なカテゴリーに分類できます:
不等式制約
片側の条件を満足する必要がある制約。 g j ( x ) 0 j = 1 , ... , m
等式制約
厳密な条件を満足する必要がある制約。 h k ( x ) = 0 k = 1 , ... , m h
側面制約
最適解の検索領域を制限する、入力変数に対する境界。 x i L x i x i U

制約のタイプ

HyperStudyで最適化をセットアップするとき、設計の要件に応じて、制約を決定論的タイプまたはランダム(確率論的)タイプとして定義できます。
決定論的タイプ
決定論的制約を使用すると、出力応答に対して、境界タイプ、境界値、評価ソースを手動で定義できます。
ランダムタイプ
ランダム問題の定式化では、設計内の可変性を考慮して、パフォーマンスでの対応する可変性を調査します。このような特性の調査は、信頼性と堅牢性に基づいて行われます。
ランダム制約では、信頼性の要件がデフォルト値である99.00%と異なる場合、ユーザーがCFD限度を変更する必要があります。CFD限度は、制約に対する信頼性要件です。この値は、(出力応答 >= 0) > 99.00%の確率です。

制約の標準的な強制

制約違反は、次のように扱うことができます:
標準的な強制
制約がその境界間で低いパーセンテージの差に収まっていれば、その制約は実現可能であると考えられます。このタイプの強制は従来から使用されているものです。
厳密な強制
マージンを伴わずに制約を完全に満足する必要があります。このタイプの強制では、収束するには、オプティマイザーからの反復がさらに必要となる場合があります。
制約の境界値に対する比率
収束した設計では、この値より大きく制約に違反している必要があります。厳密な強制では、等式制約でこのトレランスのみを使用します。
制約境界値が0.0の場合
一般的に、制約値はその境界値に正規化されています。例外として、境界の絶対値がこのパラメータ値未満である場合があります。
ヒント: 推奨の範囲は1.0e-6~1.0です。

制約の作成

拘束ツールを使用して、既存の応答から最適化制約を作成します。

制約は、最適化の探索にのみ適用できます。

  1. 設計探索リボンで拘束ツールをクリックします。


    図 1.
  2. ガイドバーで、をクリックします。
    Advanced Selectionダイアログが開きます。
  3. このダイアログで既存の応答を選択してOKをクリックします。
    制約が作成されます。
  4. マイクロダイアログで次の手順を実行します。
    1. オプション: 制約の名前を変更します。
    2. Boundオプションの一方または両方を有効にして、選択した応答を制限するための範囲を入力します。